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Curso Business Intelligence (Perfil Gesti贸n)

$60.000 CLP

Resumen del Curso


60 horas

Programa del Curso

Evaluaci贸n Final

Certificaci贸n

SKU: RG-AUTO-C-BusinessPG Categor铆as: ,

Hoy en d铆a, el Business Intelligence o inteligencia empresarial, es el grupo de estrategias, aplicaciones, datos, tecnolog铆as, productos y arquitecturas t茅cnicas, enfocadas a la gesti贸n y creaci贸n de conocimiento acerca del medio, utilizando herramientas anal铆ticas de los datos que se tienen de una empresa o corporaci贸n; dicho en otras palabras; el programa tiene una destacada parte adicional dedicada al Big Data, un tema nuevo que puede cambiar radicalmente el mundo de la gesti贸n empresarial. Tales herramientas son necesarias en una sociedad de informaci贸n y conocimiento; cuya digitalizaci贸n se acrecienta y se impregna en ella a pasos agigantados.

Esta formaci贸n te presenta las herramientas y t茅cnicas de an谩lisis de datos e inteligencia de negocio necesarias para la toma de decisiones, en base a la explotaci贸n de los datos masivos que han proliferado con el crecimiento y las posibilidades que ofrece la informaci贸n digital. La anal铆tica web, as铆 como el Business Intelligence, est谩n jugando un papel cada vez m谩s preponderante en las organizaciones que ven necesaria la toma de decisiones estrat茅gicas mediante inteligencia competitiva.

En ese sentido, es una formaci贸n que te permitir谩 explicar el verdadero sentido de la informaci贸n y el conocimiento en la
organizaci贸n, relacionar la informaci贸n con una buena, eficiente y eficaz direcci贸n general de la empresa, y trabajar el Big Data para la mejora de la gesti贸n empresarial en todos sus sentidos. Y asimismo conocer las respuestas a interrogantes como 驴por qu茅 es importante implantar un sistema Business Intelligence en la organizaci贸n?, 驴Qui茅n participa en el proyecto de implantaci贸n?, 驴Cu谩les son las principales herramientas relacionadas con BI y c贸mo utilizarlas? Y, por 煤ltimo, 驴Qu茅 es Big Data, cu谩l es su origen y c贸mo se utiliza?

Objetivo General


Aplicar las herramientas id贸neas en Business Intelligence para cubrir las exigencias de la organizaci贸n, mediante el conocimiento de t茅cnicas estad铆sticas avanzadas y b煤squeda de patrones en la informaci贸n adquirida, para su an谩lisis y posterior toma de decisiones.

Metodolog铆a


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Temario


M贸dulo I - La Informaci贸n en general: importancia y evoluci贸n en la era digital
Objetivos espec铆ficos: Comprender la evoluci贸n de la informaci贸n y su importancia en la era digital aplicada en las organizaciones .
Contenidos:
  • Datos, Informaci贸n, Conocimiento, Inteligencia en la era digital
  • La informaci贸n en una econom铆a de los intangibles
  • Directivos, toma de decisiones e informaci贸n
  • La informaci贸n en una sociedad digitalizada
  • El papel cambiante de la informaci贸n en la organizaci贸n
M贸dulo II - Introducci贸n al sistema de Business Intelligence (BI)
Objetivos espec铆ficos: Analizar las fuentes e integraci贸n de datos, instrumentos y tendencias BI en el mercado actual; mediante la identificaci贸n de las herramientas indispensables para cubrir las exigencias de las organizaciones.
Contenidos:
  • Introducci贸n al sistema BI: Conceptos b谩sicos
  • Niveles de madurez anal铆tica en la empresa
  • Ciclo de vida de la informaci贸n en un sistema BI
  • Tendencias del mercado BI: Open Source BI,
  • Sistemas de Big Data, Sistemas de BI Sociales,
  • Sistemas de BI Geogr谩fico
  • Herramientas Business Intelligence:
  • estudios de mercado, selecci贸n y contrataci贸n.
M贸dulo III - Arquitectura e Implantaci贸n de un proyecto de Business Intelligence.
Objetivos espec铆ficos: Identificar las etapas y/o procesos de la implantaci贸n de un Proyecto BI en la organizaci贸n.
Contenidos:
  • Gesti贸n de proyectos BI: etapas y conceptos.
  • Arquitectura de un Proyecto Business Intelligence; Procesos de Extracci贸n, Transformaci贸n y Carga.
  • El almac茅n de Datos.
  • Herramientas de Visualizaci贸n y consulta: Reportes, DashBoards, OLAP y Data Mining.
  • Procesos ETL.
  • Creaci贸n de cubos multidimensionales.
  • Implementaci贸n de Business Intelligence.
  • Evaluaci贸n del proyecto de Business Intelligence.
M贸dulo IV - Big Data y Business Intelligence (BI)
Objetivos espec铆ficos: Distinguir la importancia del Big Data en la aplicaci贸n de Proyectos Business Intelligence en la organizaci贸n
Contenidos:
  • 驴Qu茅 es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de informaci贸n: Historia del Big Data
  • La importancia de almacenar y extraer informaci贸n
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open data
  • 脕reas de transformaci贸n digital en la empresa y modelos de negocio Big Data
  • Inteligencia Empresarial y Ciencia de los Datos
  • Estrategias para el Big Data
  • Herramientas de Big Data
  • Informaci贸n p煤blica
M贸dulo Final
TEST FINAL